Automazione e azienda · Cognizione, Memoria & Tempo
M22 · Scientific R&D
Strumenti statistici per la ricerca e gli esperimenti.
Reale Implementato
Strumenti statistici per la ricerca e gli esperimenti.
Vantaggi: Statistiche affidabili senza software esterno.
Esempio d'uso: Confrontare due serie di misure con un test t.
Capacità principali
- Statistica descrittiva
- Test t e ANOVA
- Regressione lineare
- Propagazione dell'incertezza
Add-on Scientific R&D (contratto dcos_ricerca 1.1.0, 5 capacità): statistica descrittiva, test t di Student, ANOVA a una via, regressione lineare e propagazione dell'incertezza, deterministici e testati (test_dicos_ricerca.py), con il gate di licenza verificato.
Prerequisiti
Licenza ricerca.
Limiti dichiarati
Solo statistica classica.
Nota del titolare
Il codice di tutti i moduli è interamente presente e i moduli sono stati verificati. Eventuali stati indicati come «non verificato» o «parzialmente implementato» derivano esclusivamente da lacune di test in ambiente di laboratorio (ad esempio l'assenza fisica di un dispositivo durante la campagna di test), non da limitazioni del software. Le simulazioni dichiarate (decisione D-24) sono scelte di progetto deliberate.
Interconnessioni
Le interconnessioni mostrate sono relazioni funzionali documentate (riuso di codice e flussi di dati) o derivate dal ruolo architetturale; sono una ricostruzione editoriale.
Testi ufficiali: Documentazione ufficiale D-COS NEXUS V130 MASTERWORK e presentazione ufficiale V130 (novembre 2026).
Questo modulo fa parte dell'ecosistema integrato
D-COS NEXUS non vende moduli separati: ogni capacità vive dentro l'ecosistema. Contattaci per capire come si applica al tuo contesto.