Automatización y empresa · Cognición, memoria y tiempo
M22 · Scientific R&D
Herramientas estadísticas para investigación y experimentos.
Real Implementado
Herramientas estadísticas para investigación y experimentos.
Ventajas: Estadística fiable sin software externo.
Ejemplo de uso: Comparar dos series de mediciones con una prueba t.
Capacidades clave
- Estadística descriptiva
- Prueba t y ANOVA
- Regresión lineal
- Propagación de la incertidumbre
Complemento Scientific R&D (contrato dcos_ricerca 1.1.0, 5 capacidades): estadística descriptiva, prueba t de Student, ANOVA de un factor, regresión lineal y propagación de la incertidumbre, deterministas y probados (test_dicos_ricerca.py), con el control de licencia verificado.
Requisitos previos
Licencia ricerca.
Límites declarados
Solo estadística clásica.
Nota del titular
El código de todos los módulos está íntegramente presente y los módulos han sido verificados. Cualquier estado indicado como «no verificado» o «parcialmente implementado» se debe exclusivamente a lagunas de prueba en el entorno de laboratorio (por ejemplo, la ausencia física de un dispositivo durante la campaña de pruebas), no a limitaciones del software. Las simulaciones declaradas (decisión D-24) son decisiones de diseño deliberadas.
Interconexiones
Las interconexiones mostradas son relaciones funcionales documentadas (reutilización de código y flujos de datos) o se derivan del papel arquitectónico; constituyen una reconstrucción editorial.
Textos oficiales: Documentación oficial D-COS NEXUS V130 MASTERWORK y presentación oficial V130 (noviembre de 2026).
Este módulo forma parte del ecosistema integrado
D-COS NEXUS no vende módulos por separado: cada capacidad vive dentro del ecosistema. Contáctenos para ver cómo se aplica a su contexto.