Automatisation et entreprise · Cognition, Mémoire & Temps

M22 · Scientific R&D

Outils statistiques pour la recherche et les expériences.

Réel Implémenté

Niveau 1 · En bref

Outils statistiques pour la recherche et les expériences.

Avantages: Des statistiques fiables sans logiciel externe.

Exemple d'utilisation: Comparer deux séries de mesures avec un test t.

Capacités clés

  • Statistiques descriptives
  • Test t et ANOVA
  • Régression linéaire
  • Propagation des incertitudes
Niveau 2 · Détail technique

Add-on Scientific R&D (contrat dcos_ricerca 1.1.0, 5 capacités) : statistiques descriptives, test t de Student, ANOVA à un facteur, régression linéaire et propagation des incertitudes, déterministes et testés (test_dicos_ricerca.py), avec le contrôle de licence vérifié.

Prérequis

Licence ricerca.

Limites déclarées

Statistiques classiques uniquement.

Note du propriétaire

Le code de chaque module est entièrement présent et les modules ont été vérifiés. Tout état indiqué comme « non vérifié » ou « partiellement implémenté » découle uniquement de lacunes de test dans l'environnement de laboratoire (par exemple l'absence physique d'un appareil pendant la campagne de test), et non de limitations du logiciel. Les simulations déclarées (décision D-24) sont des choix de conception délibérés.

Interconnexions

Les interconnexions représentées sont des relations fonctionnelles documentées (réutilisation de code et flux de données) ou découlent du rôle architectural ; il s'agit d'une reconstruction éditoriale.

Textes officiels : Documentation officielle D-COS NEXUS V130 MASTERWORK et présentation officielle V130 (novembre 2026).

Ce module fait partie de l'écosystème intégré

D-COS NEXUS ne vend pas de modules séparés : chaque capacité vit au sein de l'écosystème. Contactez-nous pour voir comment elle s'applique à votre contexte.